AIGC营销的8大误区与6种指示词模式

发布日期：2024-05-25 11:00    点击次数：149

自从大模子兴起后，各个行业齐在开动用AI援助我方责任，营销行业也不例外。但用AI援助营销，刻下寰球会无为堕入这几个误区，要是能了解并处分这些误区，咱们指示词的遵守和发扬能上很大一个台阶。

AIGC 时期的发展给营销带来了新的机遇，关联词关于作念品牌营销的东说念主来说，咱们可能会发现似乎AI用具并不行很好地帮到咱们，尤其是作念内容的、作念计谋的小伙伴。

因为大部分咱们的责任齐是属于创意型的，或者计谋型的，专科型的，很难依靠AI去给到一个相对情愿的、靠谱的驱逐。

未必候咱们认为它空话太多，以至就是把玩了半天，还认为挺虚耗时辰的，不如我我方来我方作念，还省去了反复跟它疏通修改和查验内容是否属实的时辰。

这个情况之是以常见，是因为天然AI时期仍是上去了，但AI营销的想维还莫得跟上。

一、AI营销的惯例想维

包括：

1、到处找现成的指示词，想要复制粘贴别东说念主的

2、过于依赖AI的数据库，清寒“养成系”的看法

3、敬佩AI输出的内容是真实的、灵验的、顺应逻辑的

4、求快，认为一次性输入指示就不错得到想要的驱逐

举个例子，某公司用AI化的短视频Saas用具，批量大范围二次清洗视频素材，然后混剪，再配合矩阵作念投放，却不行起到很好的遵守。

因为靠量去堆，每天发布上万条短视频，看上去播放量是上去了，关联词治愈率却很是很是低，成效甚微。

背后的原因是，要是莫得好的内容，只须量莫得质。

用毛主席的话来说，如故要：规行矩步，不要脱离现实条款来干。

泛泛我方的责任当中具体是遭遇什么问题？具体需要依靠什么用具去处分，那就找对应的AI用具。

不一定非要用很先进的、精真金不怕火的AI用具，关节是要懂得AIGC的指示词想维，设想“专属顺应我方团队的指示词库”，然后把柄具体责任、具体面容去作念变形，才能“因地制宜”。

那若何作念AI指示词的变形处理呢？这就要波及到这篇著作的关节内容——指示词想维啦。

关联词，在讲指示词想维之前，有一些常见的误区是必须要打消的，因为要是犯了这些缺点，到了营销实战场景，依然如故很难把AI用具用起来。

二、常见的误区

有这8个：

第一个是：“不遐想索式”输入指示词。

既然是大语言模子，咱们就要学会制造一种对话的模式感的嗅觉。

比如说要是咱们想让 ChatGPT 的输出，它看起来像是某一种文本的体式，就要在输出的时候就给到它一种特定的模式感。

比如说咱们无为在著作上头会看到什么呢？像是标题和作者对分歧？

因此要是你想要让AIGC模子，最终输出的是著作，那咱们在指示词当中，在输入的时候，就要按照——标题、作者、纲领、正文的结构的体式去进行输入。

这个时候，AIGC模子就感受到了【模式感】。

因此，它输出的内容就会更像是著作，而不是别的一些什么东西。

再比如，“假定你是小红书博主，请你拆解这篇小红书的案牍，并按照发轫、中间、驱逐、款式记号来拆解这篇案牍的结构”——这种指示词，亦然按照【模式感】来设想的。

第二个常见的误区就是GPT，它的本体是大语言模子，它不是一个能够代替东说念主类想考的逻辑想维用具。

为什么？

因为大语言模子的生成过程，并不是遵守东说念主类想考的这样的一个逻辑性和正确性的，它是效法性的。

咱们不错让他去效法咱们想考，逐步的去指示他去效法咱们的想考过程，才能真实赋能于咱们的责任。

拿品牌营销来讲，你要让它学会效法你的责任教导，你要把你的责任SOP，你的案例输入给他，然后让它去效法，这方法的话，它才能真实的去赋能于你的责任。

举个例子，你刚进入一家公司，关联词指导不靠谱，你的打算是想要普及才气，争取幽静开展业务的契机。

这时候你不错把配景信息输入给Chatgpt，关联词不行平直上来就让它帮你作念分析，因为它不动情面世故那一套东西。

这时候，就需要在指示词内部，列举【你的想考方式、想考标的、参考的表面/不雅点/册本/依据】。

宗旨是，AIGC模子来跟班并效法你的想维方式。

比如说，上述配景下的指示词不错这样写——

请你基于上头我给到的配景信息，集合我的事业成长打算，得出以下3个标的的论断，并告诉我这样推理的原因：

-如何让对方上风为我方所用？

-如何让对方上风形成颓势？

-如何让对方颓势形成自身打算完结的杠杆？

第3点就是它的生成的过程，其实不是线性的一个想考过程，而是立时性的。

即等于合并个指示词，输出的内容也齐是立时性的。

也恰是因为它是立时性的，是以它是一个很好的匡助咱们去拓展创意的【想维用具】。

因为AIGC模子，它其实愈加擅长的是发散型想维，也就是：基于它的一个数据库去进行多样各种的想维发散。

但你要是想让它帮你去作念想维团聚，帮你去论断、筛选最终的靠谱的谜底，它可能并不是那么擅长。

绝顶是品牌营销东说念主，当咱们去使用 AIGC模子的时候，执行上更好的想路是：告诉他，我面前需要更多的灵感，更多的创意，我需要你去帮我去生成不同标的的灵感和创意。

它能给你带来很是很是多出东说念主意料的收成。

我前段时辰想着我方写一首诗，抒发这样的含义：“独霸宝剑，就需要克服关于剑气身上的凉气所带来的畏惧”。

于是问Chatgpt：“请给我5个能够抒发这样含义的古诗词创作灵感。”、“请给我10个，在古诗词创作当中，能够抒发勇气的具体料想。”

天然输出的蛮多齐还挺搞笑的，什么斩妖除魔之类的齐出来了，但不得不说拓宽了想路。

又因为它是立时性的，是以它输出的内容可能每一次齐不一样，不是完全正确的。

比如说你第一次问它，这个事情是对的如故分歧的？他可能会告诉你——是对的。

雷同的问题，第二次它会告诉你——这是分歧的。

是以说，AIGC模子输出的驱逐不一定是每次齐能用得上的。

由于这种不细则性，是以在互动的过程中，咱们要告诉它——你的最终聘任是什么，然后让它把柄你的聘任，去进行下一步的操作。

也因为它不行给你着实的谜底，是以你也要告诉它：

如故拿咱们刚刚说的“YES or NO”问题来例如，你就要求它只可回答你是或者否，就不不错说“可能是吧”这种回答。

那这个就是限制条款。

再比如，我对中古风家居很感兴致，关联词这种作风其实很难被界说，于是就问Chatgpt：

“中古风到底是一种若何的作风？有什么不行踩雷的方位？”

它的回答不错说是空话文体的典范。

于是，我修改了一遍指示词：

“请你明确告诉我：中古风跟其他常见的家居作风的区别是什么？完全不行使用的产品、硬装设想是什么？请不要使用那些雷同能回答一齐家居问题的谜底。”

这时候它呈现出来的谜底就很灵验了。

不仅明确告诉了我：不不错用哪些材质的产品、不行用大面积的工业风金属管说念，要点要用的神采是什么。

是以要得出顺应于你的问题的谜底，就必须告诉它：反面条款、限制性要求，不然可能得到的只是一些没灵验的空话。

第5个误区就是，咱们可能会认为使用Chatgpt能普及遵守，认为它将会是咱们的助手，以至说是咱们的乙方的这样一个变装，但其实它是不行够去真实的说站在你的视角去交融你的需求的。

不论是作念品牌也好，去搞销售，去作念营销，去作念设想，为了保证改进性和实效性，其实大部分时辰齐是在跟它反复反复提要求，反反复复让它学习咱们的想维方式，学习咱们给它的素材，输入无数的客不雅配景信息的阶段。

从这个角度来看，Chatgpt普及遵守的方式可能不是像咱们所想的那么简便。

因为AIGC生成的旨趣是基于：最初它是给与了无数的常识库，以及基于你的配景信息和你的指示词来回测度它接下来要生成若何的词。

那基于这样的一个旨趣，咱们会发现：

1、要是你莫得主动给到它不包含的常识和信息，那么它清寒了这一块信息之后，它就莫得办法去输出你要的驱逐了。

2、而且要是你的指示词内部提供的信息量是很少的，关联词你又要求它生成的内容的信息量绝顶多。

比如指示词是“请帮我写一篇2000字的周报”（8个字），却让它去生成 2000 个字。

那这个时候， 它就很可能就会去虚拟输出的驱逐（就是乱说一些有的没的）

再比如说，当咱们去给到它输入一个很简便的要求，那他可能回馈给你的内容，雷同就是一个很是简便泛化的回答。

跟东说念主类讲话是一样的，你跟对方讲话越是简便，对方回馈可能也会是简便讲演一下，没必要目不识字。

关联词，要是你使用比拟具体的语言，比如说输入的时候，你提到了具体的时辰、地点、打算要求，那么Chatgpt可能回馈给你的亦然愈加具体的内容。

3、还有一个点就是：要是你想让它去匡助你去作念出决策方面的判断，关联词你又莫得给到实足多的客不雅层面的信息，它很可能会误导你，以至是简介挫伤你的利益（必须作念好查验，不行完全敬佩AI输出的内容）。

就比如，今天要是我要让Chatgpt帮我写直播稿，可能我会这样告诉它：

”我将发送直播大纲给你，请你把柄直播的大纲，分节点输出内容，但请把稳，每输出一末节，请在输出后向我究诘3个问题，以便于你赢得更多对该末节主题有匡助的回答，来普及该末节的直播稿件质地。

请在赢得我的悉数问题的讲演后，并收到明确不错输出下一节内容的，指示后，你才能连续往下输出下一节的内容，了了了吗？“

第6个误区就是，咱们可能会认为 ChatGPT 它能听懂你的话，但执行上它只可去交融东说念主类通用的一些语言，这个是什么意旨风趣呢？

就是因为 ChatGPT 它的旨趣是通过无数的文本的数据，它是来回学习东说念主类的语言模式的。不同的词汇就会激励它调取出不同的文本数据。

但要是说你说的词就是你的指示词内部的词，它是比拟泛化的，或者是它可能就是你我方会去使用这样的一个出奇的抒发，或者你的行业、特定用户群体是这样去抒发的。

关联词，它在数据库内部调取到的文本，可能并不行匹配到你交融的这个词的含义/看法。

是以，指示词的用词很是很是蜿蜒。

要尽可能的是通用型的词，不要用自创的词，也不要用小众群体、圈层化的出奇词。

比如，品牌营销畛域，有一些行业习用的说法，比如“品牌联名有打算”。

关联词输入指示词的时候，用“品牌相助筹备”这个词会更通用一些（顺应英语的语境）。

要是不了了这个词到底若何换，不错平直问Chatgpt：“品牌联名有打算的通用型说法是什么？”

而且，咱们在输入指示词的时候要更多的去辩论你输出的这个词，能否匡助关联到相干情境的内容。

比如要是想要输出的是品牌联名有打算，不错在指示词多打一些这些关节词：共创、话题、资源置换等等。

ChatGPT 为什么老是忘东忘西呢？因为它其实只可记取很少的要求。

要是你在指示词内部给到了卓著 3 个要求点，它可能就莫得办法，一齐齐遵守了。

是以输入指示词的时候，把稳【少很屡次】提要求。

咱们不错比及它回复之后，再进一步提更多要求。

或者，咱们不错给它设定一个时辰限制词，比如说——“从面前开动，你的输出齐必须遵守什么什么要求”。

那接下来，GPT 它就会去记取你的这个设定，就不需要重叠输入了。

再比如：“请你纪念从某个对话开动的一个信息”，“请从这个对话开动，然后整理直到上一条位置的对话内容”。

给它一个时辰的罢休，这样的话它就能够去帮你去爬取一些信息，就不至于说你总认为它是忘东忘西的。

另外，也因为Chatgpt其实“记念力”并不如咱们想的那么好，要是你使用 ChatGPT 去分析你的文档的话……

要是你的文档很是的大，它可能会导致它分析的时辰过长，也莫得办法去抓取到你想要的信息。

是以，如故法子受如故【少很屡次】的技艺。

把文档理解成多个单独的页面，把它拆解成不同的模块，让它逐步的去分析不同的模块，终末再去进行整合。

比如说，我之前但愿不错制定一个《个东说念主活动决策评分表》，给到Chatgpt的指示词是这样的：

“我想要设置一个评分系统，匡助我评估这个事情是否要参加时辰去作念，参加的资源和元气心灵比重是些许、优先级是否需要排到最高。

这个评分的系统我想用表格来完结，何况评分的逻辑需要参考投资者投资一家公司的想维模式，请你匡助我完成这个评分系统。”

然后接下来我就开动跟它互动打磨，约略提议了10个修改点，关联词它给到的评分系统并莫得遵守这些修改点。

那若何办呢？

只可每次最多修改3个修改点，对输出的驱逐反复查验，告诉它何处错了，它才会修正，何况说：“哦是的，我错了。”

又因为AIGC生成文本的模式是立时性的，它无为不会帮你去查验事实是否存在，是否存在装假，是否存在欺骗性。

是以咱们就必须要在指示词内部，加入事实查验的要求。

比如：1、表明出处；2、列出输出的内容是来自于哪一些事实？3、指出它所输出的内容，是来自于上头的某一个对话，或者是你发给他的文献内部的哪一个部分。

不然的话翻车概率长短常大的。

尤其是在责任的场景里边，要是不去作念事实查验的话，它可能会让你平直闹见笑。

终末就是咱们可能会把它动作念一个搜索用具，但执行上它必须要搭载一些联网插件，才能搜索及时信息。

举一个比拟极点的例子，前段时辰我看二战的历史的一些视频，就很趣味日本降服的原因到底齐有哪些。

然后我就问Chatgpt：第二次全国大战，日本降服的原因。

它输出的驱逐内部，第一个是原枪弹爆炸，第二个是苏联入侵，第三个日本经济勤劳，然后没了。

我接着就回复：分歧，日本降服有很是大的原因是中国陆续不服了这样多年，请你以后齐补充进去，这一丝很是蜿蜒。

你们猜Chatgpt回复什么？它说：

“显着了，我会牢记在策动日本降服原因时说起中国陆续抗拒的蜿蜒性。中国在第二次全国大战时间的抗拒确乎对日本降服起到了至关蜿蜒的作用，这一丝长短常蜿蜒的历史事实。”

举这个例子其实是想告诉寰球，AI不完全遵守事实，如故要感性看待它输出的内容。

再举个例子，之前麦当劳和汉堡王用Chatgpt来干仗，一个问全国上最佳吃的汉堡是什么，一个问全国上最大的汉堡是什么。

然后他们两家齐把Chatgpt生成的对我方故意的驱逐，作念成海报。以至，汉堡王还贴脸开大，把海报放在了麦当劳这个Chatgpt告白海报的支配。

关联词，这就能解释全国上最大的、最佳吃的汉堡就是他们吗？

这个要用历史的眼神来看，大到国度，小到一个汉堡，AI输出的悉数论断，也齐是有待策动的。

三、用具清单（部分）

要是莫得Chatgpt，也不会魔法若何办？这里有一些免费的用具提供给到寰球。

第一种是公众号类的，这里只推选1个，这个是我测试下来免费的，叫 AI 对话将来，在菜单栏这里平直发送讯息，它就不错去和咱们进行 ChatGPT 的模拟对话了。

第二个是网页类，包括一些镜像用具和一些 open 的 GPT 对话的 APP 用具。

第三个是 APP 类的，豆包是体验感比拟好的，它不错匡助你去生成不同变装的对话的变装，不仅能联网，还能免费生成图片。

设想类的话，个东说念主认为比拟好用的是dream studio。

它是跟 stable diffusion 是差未几的，有一个正面指示词，也有一个反面的指示词，还不错去设定不同的方法的输出的，还不错设定不同的比例的输出方法。

之是以推选是因为，我测试下来，能直不雅感受到它的营销模版是比拟多的，作念海报、作念封面，齐能比拟精确设想设想需求。

比如说作念元宵节海报，输入“use Lantern Festival postertemplates”这类指示词，它输出的海报氛围感就很对味，会比拟顺应惯例咱们交融的元宵节海报的嗅觉。

这个一开动它是会有免费的积分，体验完之后是需要付费的，关联词积分亦然会比拟多一些，不会说测几张就没了那种。

视频这块推选一个数字东说念主口播视频用具，顺应出海企业使用，叫synthsize，汉文名就是合成的意旨风趣。

因为它是免费的，而且使用起来也莫得那么多复杂，是以推选给寰球。

四、实操案例

说完毕误区和用具，那接下来咱们平直上实操案例，来感受一下到底要若何用【组合型想维】来设想指示词。

什么是【指示词的组合型想维】？

这个想维方式是我我方在用Chatgpt的时候，集合责任的执行情况独创的，是以需要先跟寰球约略讲一下这是个什么看法，后头讲案例的时候才能比拟好接纳：）

因为关于AI营销而言，不仅输出的要求比拟复杂，配景、修改需求亦然多变的。

要是不是依靠一套【指示词的组合拳】，只是拿着一套固化的指示词模版，复制粘贴，平直往上套，只可得出千人一面的驱逐，没办法贴合责任执行情况去作念矫正和优化。

指示词的【组合型想维】，其实是一种变动的想维，把柄不同的场景，聘任不同的模式来纯真组合的想维方式。

就拿短视频脚本创作这个场景来说，就需要把【顺应于短视频脚本创作】的指示词模式加以整合，最终整合成为【编剧实习生跟练型】的指示词组合公式。

短视频创作的AI指示词当中，主要用到的是3种模式：

第一是效法模式，第二个是模版模式，第三个是反向互动模式。咱们在直播的后半段会给寰球具体先容这几种指示词想维模式折柳是什么、若何用。

好，这3种模式，咱们把它再具体拆分为6个因素，放到短视频创作的这个场景下来，再行索求，就成为了【编剧实习生跟练型】公式。

为什么叫这个名字呢？因为AIGC模子，我前边也有提到，它是一个擅长效法东说念主类的用具，是以必须要把过程、技艺论、参考对象一齐齐喂给它，这个过程是不是很像咱们带教实习生的过程？

回到短视频创作的指示词公式来，咱们逐一来讲内部的6个因素折柳是什么？要如何哄骗到我方的指示词创作中去？

最初，这个组合公式的第一个因素就是【输入无数的案例去进行调教】。

为什么说输入无数案例是重难点呢？

是因为短视频的案例它是比拟难去进行调教的，因为你没办法通过平直复制粘贴文本，让它去学习就不错了。

短视频的中枢是创意，是以咱们不仅需要用轻抖等用具，先把它的通盘的脚本扒下来，让 ChatGPT 先去学习，积聚网感、语感，还要通过一定的技艺，让它学习这内部的框架、创意、视听语言等等。

只须这样，才能让AI按照你的脚本框架进行输出，然后你再去进行一个打磨和最终的阐明。

第二个因素是，基本的框架。

这个意旨风趣是指，品牌营销类的视频脚本框架，如故必须要我方来写的。你写完毕，再把你写好的框架给到Chatgpt，让它把柄你的脚本框架往下去写。

归正我我方尝试过无数次，除非是你我方给的精良的脚本框架，不然让AI输出的脚本框架，确凿很鸡肋。

不同的类型的视频的脚本的框架其实齐是有一些固定的模板和套路的，关联词AI不懂这个，是以还得我方上。

那第三个因素就是你必须给它输入一些底层的一些信息。

比如说要是是告白的脚本，那它就必须要知说念你的用户产品和品牌的调性是什么。

第四个因素是反向发问模式，这个反向发问模式在进行脚本创作的过程当中长短常蜿蜒的。

ChatGPT向咱们反向发问的模式其实就是：它先出初版，然后基于这个初版去给你提多样各种的问题，究诘你这个初版有哪些需要修改的方位。

第五个因素是流露的输出程序。

要流露到什么样的进度呢？

比如：你想要的字数是些许，口吻是若何样的，画面有什么样的要求，就是越具体越好，就是拆解到案牍画面，以至可能就是音乐等等各个部分的一些要求的给它放进去。

第六个因素，就是让它先出脚本的创意有打算，创意先行。

细则了创意有打算/标的之后，再按照这个脚本的因素去进行输出。

比如说第一步我先让他输出这个案牍，第二步把柄案牍去输出画面，第三步再把柄画面输出音乐，就是按照因素去进行分点式输出。

咱们来具体看一个案例。

这个案例是一个偏剧情标的的短视频的脚本。

我在这内部给到Chatgpt的创作配景是这样的：

1、用户：一线城市的上班族的群体

2、卖点： KFC咖啡，搭配早餐的套餐绑缚售卖，上班之前就不错不仅喝咖啡还不错吃早餐，出品很快

好，然后我需要它去把柄上头的这些信息给出三个 big idea，何况要求它讲解了创作手法和拍摄本钱。

这个本钱其实一开动咱们无须很严格去把控，比如说场面、演员、说念具之类的，这些一开动齐无须辩论太细，终末如故需要东说念主工去商量阐明的。

这个时候，Chatgpt会给到3个有打算。

完事儿我跟它说：“Ok，我细则的有打算就是这个有打算3，叫《齐阿谀乐驿站》，请你把柄这个有打算进行脚本的撰写。”

然后，它就会去开动撰写初版脚本。

关联词，这个脚本是不行用的，关联词你不错从中赢得一些灵感，匡助你进行认确凿脚本框架撰写。

写完毕脚本框架，你需要告诉它：

必须把柄这个框架、以及特定的表头方法（脚本框架、镜号、案牍画面），去进行脚本输出，确保口吻是若何样的。

等它咔咔一顿输出完之后，你就告诉他具体的调整点是什么，这个调整点，一定要简略、平直，不要给出恶浊性的指示。

比如：开场案牍要短到只保留些许个字，场景一去掉什么什么东西，场景二去掉什么什么东西，片尾只保留什么。

就是你必须给它讲得很是的细，让Chatgpt不错“无脑改”。

改稿阶段，千万不要让它作念过多施展，不然就会搞一些很奇怪的东西出来。

由于AIGC的不细则性，它有可能把前边的仍是定好的东西又改得杯盘狼藉的。

别指望它能给你带来太大的惊喜，不然就有可能是惊吓。

好，这一阶段脚本案牍细则了之后，你再让他去把柄脚本案牍进行对应画面的想象。

也就是说：在指示词的第一阶段，是让它把柄场景化的案牍，去具体想象每个场景的视觉发扬。

那这些场景咱们也给到它一个罢休的要求（视觉发扬：实拍模式），让它在输出之后向咱们提3个问题来确保案牍和画面来相互匹配。

第二阶段，是调整画面。

在Chatgpt按照案牍输出画面描画后，咱们不错给到他一些具体的修改意见。

比如说咱们认为颜色还不错有红色的元素，因为是这个品牌的主题色。

或者，尽可能体现这个东说念主物的一个东说念主设的特性特征等等。

你还不错进一步在指示词中，要求调整变装顶住、场景配景、后光、色调，每个场景所匹配的音效、配乐，以及场景所传递的热沈和氛围感。

终末，是定时辰。

咱们告诉他，仍是莫得再需要修改的方位了，让它去自行决定每个场景的陆续时辰，何况向咱们解释这样决定这个时辰的原因，来确保通盘脚本的时辰的总长度是在 60 秒以内。

在这里咱们会发现通盘的过程，其实齐是通过不停地让它去给咱们发问题，咱们回答问题，然后咱们再去把柄它输出的驱逐，给出更多需求、迭代点，不停的去调整。

这不是一次性完成的一个事情，而且如故需要编脚本人，来作念最终的优化调整。

丹心但愿寰球不错掌抓AIGC的想维方式，非论ai时期如何迭代，那无非齐是学用具的事情，关联词想维方式学会了，就不难掌抓它们。

品牌营销东说念主最蜿蜒的是对东说念主的瞻念察、对东说念主的心理的感知、创意、灵感，教导，AI并不行取代咱们，咱也无须过度焦灼啦~

专栏作者

野马范，微信公众号：野马范，东说念主东说念主齐是产品司理专栏作者。快活于成为“东说念主间通晓”——瞻念察生意、瞻念察内心。

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